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Enregistrement W4236478805 · doi:10.2118/2000-083

Biotreatment of Flare Pit Waste

2000· article· en· W4236478805 sur OpenAlexafffundabout
P.J.A. Hettiaratchi, P.L. Amatya, R.C. Joshi, G. Ramesh

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueOil, Gas, and Environmental Issues
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Association of Petroleum Producers
Mots-clésFlareWaste managementEnvironmental scienceEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flare pits have been used by the upstream oil and gas industry for decades to store and/or burn produced fluids at well sites, compressor stations and batteries. Since produced fluids contain liquid hydrocarbons, process chemicals, crude bitumen or salt water, flare pit (FP) waste usually contains high levels of hydrocarbons, metals, and salts. Bioremediation by land application is the most common method practiced by the oil and gas industry to treat FP waste. High rate slurry phase and solid phase biotreatment methods are viable alternatives to the low cost yet inefficient land treatment option. They can also be used as a rapid biotreatability-screening tool. The slurry phase biotreatment of flare pit waste using 2-L slurry reactor showed an initial decrease in petroleum concentrations, however biodegradation decreased or ceased with time, leaving recalcitrant compounds. The nutrient concentrations (above 350 mg N/L as ammonium nitrogen) did not exhibit statistically significant effects on hydrocarbon degradation. The primary effect of waste composition was highly significant, with higher soil clay content resulting in lower biodegradation. A laboratory solid phase bioremediation study was conducted over a period of 270 days using a statistical partial factorial experimental design. The effects of nitrogen, phosphorus and salinity levels and incubation temperature on the biodegradation of hydrocarbons in the flare pit waste were investigated. A soil contaminated with flare pit hydrocarbons was treated with nitrogen (500, 1250, or 2000 mg/kg of soil), phosphorus (100, 250, or 400 mg/kg of soil) and salt (yielding electrical conductivity of 0, 20, or 40 dS/m) and incubated at three temperatures (20 °, 30 ° and 40 °C). The highest oil and grease (O&G) reduction of 34% was observed in the soils incubated at 30 °C. Soil temperature had more influence on bioremediation rates than did N or P levels. The high P levels, up to 400 mg P/kg soil, had no detrimental effect on hydrocarbon biodegradation. High salinity levels reduced the oil biodegradation rate. Introduction In oil fields around the world, flare pits have been used for decades to store and/or burn produced fluids at older oil and gas well sites, compressor stations and batteries. The produced fluids usually contain a variety of liquid hydrocarbons, process chemicals, crude bitumen and salt water. The usual practice is to store and intermittently burn these produced fluids in earthen pits called "flare pits". The end result is the creation of a highly complex waste known as flare pit (FP) waste. Alberta, the oil province of Canada, is home to about 30,000 flare pit sites.(1) In 1996, the provincial Comparative studies have shown that thermal methods are the most effective (2), but the application of such methods is expensive and poses logistical problems in some locations. For example, in Alberta, the FP sites are scattered over a large geographical area, wherever oil production has taken place. Thermal methods are most cost-effective if used as an ex-situ centralized treatment technique.(2,3) Since FP wastes are found in relatively small quantities scattered over a large number of sites, flexible on-site or in-situ techniques, such as bioremediation, is more cost effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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