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Enregistrement W4236483016 · doi:10.22541/au.158750251.19135161

The variation and propagation characteristics of meteorological, hydrological and agricultural droughts in mainland China

2020· dataset· en· W4236483016 sur OpenAlexaff
Huichao Zhao, Ning Yao, Yi Li, Asim Biswas, Hao Feng

Notice bibliographique

RevueAuthorea · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMainland ChinaPrecipitationAgricultureSurface runoffAridHydrology (agriculture)ChinaClimatologyGeographyPhysical geographyMeteorologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drought, a natural hazard, greatly damages environment, agriculture, hydrology and thus, economy and our society at large. The national-scale variation and propagation characteristics of different types of droughts are critical for developing strategies and policies, while information is limited in China. This research investigated the evolution and propagation characteristics of three types of droughts using standardized indices; Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Soil Moisture Index (SSI) and Standardized Runoff Index (SRI) representing meteorological, agricultural and hydrological droughts based on precipitation (PPT), soil water storage (SWS) and baseflow-groundwater runoff (BGR), respectively at multi-timescales in different sub-regions of mainland China over 1948-2010. The most appropriate probability density distributions of PPT, SWS and BGR were selected for the calculation of drought indices and wavelet analysis was used to reveal their periodical characteristics. Modified Mann-Kendall trend test was used to compare the trend among drought indices. Pearson correlation coefficients were calculated to identify the lags of SPI with SSI and SRI. In general, SPI showed an agreement with the historical severe or extreme drought events at different sub-regions. The main periods of SSI were closer to SPI than SRI, indicating stronger connections of agricultural drought with meteorological drought. A weaker connection between meteorological and agricultural/hydrological droughts at shorter timescales was observed in northwestern arid and semi-arid regions. The propagation from meteorological to agricultural or hydrological droughts were well denoted by the lagged time (months) from SPI to SSI or SRI at a timescale ranged from 0 (mostly located in south China) to 5 months (mostly located in northeastern China) for certain timescale. The study provides crucial information and guidance to the policy makers in developing drought management strategies at regional to national scale and their critical time of action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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