Performance Metrics and Experimental Testing of Erosion-Resistant Compressor Blade Coatings
Notice bibliographique
Résumé
A durability test rig for erosion-resistant gas turbine engine compressor blade coatings was designed and commissioned. Bare and coated 17-4PH steel modified NACA 6505-profile blades were spun at an average speed of 10 860 rpm and exposed to garnet sand-laden air for 5 hours at an average sand concentration of 2.5gm3of air and a blade leading edge (LE) Mach number of 0.50. The rig was designed to represent a first stage axial compressor. Two 16μm-thick coatings were tested: Titanium Nitride (TiN) and Chromium-Aluminum-Titanium Nitride (CrAlTiN), both applied using an Arc Physical Vapour Deposition technique. A composite scale, defined as the LAZ score, was devised to compare the durability performance of bare and coated blades based on mass-loss and blade dimension changes. The bare blades’ LAZ score was set as a benchmark of 1.00, with the TiN-coated and CrAlTiN-coated blades obtaining respective scores of 0.69 and 0.41. A lower score identified a more erosion-resistant coating. Major locations of blade wear included: trailing edge (TE), LE and rear suction surface (SS). TE thickness was reduced, the LE became blunt, and the rear SS was scrubbed by overtip and recirculation zone vortices. The erosion effects of secondary flows were found to be significant. Erosion damage due to reflected particles was absent due to a low blade solidity of 0.7. The rig is best suited for durability evaluation of erosion-resistant coatings after being proven worthy of consideration for gas turbine engines through ASTM standardized testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».