Spatiotemporal variability of fugitive gas migration emissions around a petroleum well
Notice bibliographique
Résumé
Well integrity failure resulting in migration of natural gas outside of the surface casing can cause atmospheric greenhouse gas emissions and groundwater quality impacts from existing and historic energy wells. Spatial and temporal variability in gas migration can result in errors in detection (i.e., presence/absence) and efflux estimations. This field-based case study used automated dynamic closed chambers to record repeated (~ every 18 minutes) CO2 and CH4 efflux measurements over a two-week period around a single petroleum production well in Alberta, Canada. Long-term efflux measurements supplemented soil gas compositional and isotopic characterization, along with surface concentration measurements. Effluxes were spatially concentrated around the wellhead and only occasionally detectable more than a few meters away. Estimated total emissions attributable to gas migration ranged from 48 - 466 g CH4 d-1 (or 0.07 - 0.7 m3 CH4 d-1). Methane effluxes and concentrations were temporally variable on second-to-hourly and diel scales. Multivariate stepwise regression analysis indicates that multiple meteorological factors, particularly wind speed and air temperature, were related to the temporal variability. Despite temporal variability, elevated concentrations and effluxes were consistently detectable around the well. Major soil gas composition suggests that gas migration near the wellhead causes advective displacement of soil gas, while more distal measurements are indicative of episodic and diffusion-dominated transport. Values of 13C-CO2 and 13C-CH4 samples were consistent with CH4¬ oxidation within the unsaturated zone. Although these results reflect a single well, the findings are salient to gas migration detection and emission estimation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».