Experimental Support for a New Drift Block Design to Assess Seabird Mortality from Oil Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seabird mortality from large oil spills and chronic oil pollution is often significant. Total mortality estimates are derived from counts of dead birds that wash ashore and are corrected for numbers lost at sea. Past attempts to estimate proportion of birds that die at sea and wash ashore have included several experiments using carcasses and different types of wooden drift blocks. Results varied greatly depending on environmental conditions and distance from shore where blocks or carcasses were released. Wind seemed to be the predominant factor determining movement over large distances, whereas tidal currents influenced deposition on specific beaches. Determining timing and location of arrival of dead birds on beaches are crucial for accurate mortality estimates. Drift experiments using beached birds that have already drifted at sea for an undetermined length of time are inaccurate due to natural buoyancy loss and decomposition. To determine accuracy of drift block designs used in the past, we compared drift characteristics and patterns between four drift block designs and fresh murre (Uria spp.) carcasses. Our experiments showed that drift blocks used in the past have none of the drift characteristics of dead seabirds, because they have much larger areas exposed to wind and hence drift much faster and farther than murre carcasses. Past mortality estimates using those blocks are therefore doubtful. The drift block design that most accurately mimicked murre carcass drift during our experiments was a 9 × 9 × 14.5 cm wooden block with a 450 gram steel weight that adjusts buoyancy and area exposed to the wind. We propose that in areas where murres are predominant victims of oil spills, that block design be used for all future estimates of oiled seabird mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».