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Enregistrement W4236505643 · doi:10.2166/9781789060256_0107

Customer and community perspective

2019· book-chapter· en· W4236505643 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIWA Publishing eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalanced scorecardBenchmarkingBusinessSewerageNexus (standard)Public valueCorporate governanceRevenueWork (physics)Public relationsMarketingFinancePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustaining High Performing Public Enterprises presents steps taken by National Water and Sewerage Corporation of Uganda, a typical public enterprise, to sustain a high performance momentum after over 15 years of successful utility reforms. Specifically, the author pinpoints key achievements during the period 2013–2018 including growth in geographical coverage from 23 to 240 towns, increase in connections from 310,000 to about 600,000; revenues growing more than three times and network growth improving from 80kms per year to over 2000kms per year. The concept of new public management (NPM) is used to set the scene for a case description of various initiatives and innovations implemented. A balanced scorecard framework is used to characterize the various activities. It highlights a shift from over-emphasis on positive cash-flows alone to a balanced approach to ‘water for all’ citizens. The need to balance technical work and political aspirations is highlighted. Also featured is the nexus between utility operations and environmental protection to ensure sustainable water supply. The cardinal role of aligning staff needs to organizational needs and working for win-win solutions is also highlighted.Sustaining High Performing Public Enterprises presents strong lessons and conclusions for utility leaders and policy makers intending to reform their utilities to create value for citizens. It is also of value to academicians and researchers for scholarly studies in water and sanitation governance and management.Praise for Utility Benchmarking and Regulation in Developing Countries, also by Silver Mugisha:‘The performance of utilities, especially in developing countries, has continued to face daunting challenges. One of the challenges lies with adapting effective monitoring and regulatory systems to ensure successful implementation of strategic plans. Dr. Mugisha's book offers concrete tailor-made methods used to sharpen performance of utilities in developing countries. I highly recommend this book as a useful catalyst for utility performance reforms in developing countries.’ Dr. Michael McGarry, International Consultant in Performance Systems and Governance, Cowater International Inc., Canada.‘Dr. Mugisha's Book is a nice primer to my own book: Making Public Enterprises Work. It gives a more detailed analysis of the fundamentals and methods of designing practical performance monitoring systems. Reading Dr. Mugisha's book definitely enhances your deep understanding of ways of taming productivity in developing country-like utility settings.’ Dr. William T. Muhairwe, Managing Director, National Water and Sewerage Corporation, UgandaISBN: 9781789060249 (Hardback)ISBN: 9781789060256 (eBook)ISBN: 9781789060263 (ePUB)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0210,013
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1960,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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