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Enregistrement W4236512771 · doi:10.2118/2001-017

3-D Physical Model Studies of Downhole Catalytic Upgrading of Wolf Lake Heavy Oil Using THAI

2001· article· en· W4236512771 sur OpenAlexaboutno aff
T.X. Xia, M. Greaves

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPetroleum engineeringCatalysisEnvironmental scienceGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract THAI - 'Toe-to Heel Air Injection' is an integrated horizontal wells- in situ process for the recovery and upgrading of heavy crude oil. In addition to thermal upgrading, further upgrading can be achieved by emplacing a catalyst layer around the horizontal producer well, in effect creating a downhole reactor. A series of six catalytic tests was performed in two 3D combustion cells to investigate the degree of upgrading achievable with 10.5 API gravity Wolf Lake oil. The main factors investigated were: the type of HDS catalyst (NiMo, CoMo), extrudate or crushed catalyst, and catalyst loading. Normally, the well configuration was HIHP, i.e. a horizontal injector and a single horizontal producer well in line drive, but one test used a dual producer, HI2HP. The results of these tests show that the basic process is very stable over a 10 hour period, maintaining average peak combustion temperatures of 500 to 600C. Thermal upgrading alone (THAI) achieved a nearly 10 point increase in the API gravity of the produced oil. This was increased by a further 4 to 7 API points using the catalytic process (CAPRI). This indicates that it may be possible to convert a heavy crude oil to almost a light oil product in a one-step in situ reservoir process. The oil recoveries were consistently very high, at around 85 %OOIP, with the produced oil having a viscosity as low as 10 mPas at 20 °C. The process demonstrated robust stability when changes in air injection rate were made and there was also an oil productivity gain when operating at low water air ratios, WAR< 1.0. Introduction Unlike conventional light oil production, the production and transportation of heavy oil is much more difficult, mainly due to its high viscosity at reservoir conditions. In order to process the oil, expensive surface upgrading operations are required to upgrade the produced oil, so that it meets refinery feedstock specifications. Cold production of heavy oil only recovers a small proportion of the original oil in place, typically about 5% to 20%. Surface mining is limited by the reservoir geological characteristics. It is only applied to very shallow deposits, like Athabasca Tar Sands in Canada. When the oil viscosity is very high (>10,000mPas), in the reservoir the oil is virtually immobile. Improved Oil Recovery (IOR) or Enhanced Oil Recovery (EOR) methods are required to increase the oil mobility in order to improve heavy oil production. Steam injection, vapour extraction and in situ combustion (ISC) are three main techniques, achieving high oil recovery of more than 50% OOIP. Steam injection, such as cyclic steam stimulation and steam assisted gravity drainage (SAGD) create no upgrading effect on the produced oil. Vapour extraction (VAPEX) produces an oil with only minimum upgrading, mainly due to rejection of asphaltenes. ISC, or heavy oil air injection (HOAI), is achieved by burning a small fraction of the oil in the reservoir to release the combustion reaction energy between the injected oxygen and hydrocarbons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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