Arctic Observing Summit (AOS) 2018 Statement and Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
T he Arctic observinG summit (AOS) is an international conference that aims to provide community-driven, science-based guidance for the design, implementation, coordination, and operation of a sustained (decades-long) international network of Arctic observing systems.The AOS provides a platform for addressing urgent and broadly recognized needs of Arctic observing across all components of the Arctic system, including the human component.The AOS fosters communication and international collaboration and coordination of long-term observations to improve our understanding of system-scale Arctic change and responses to it.The AOS is an international forum that aims to optimize resource allocation, minimize information gaps, and avoid duplication by coordinating efforts and exchanging information among researchers, agencies, northern peoples, non-governmental organizations, the private sector, and others involved or interested in longterm observing activities.The 2018 AOS was the fourth Summit, following those held in Vancouver, Canada, in 2013, Helsinki, Finland in 2014, and Fairbanks, USA, in 2016.Summits are structured thematically, building iteratively on previous outcomes and recommendations.In 2018, delegates focused on the business case for a pan-Arctic observing system.The following statement summarizes the main conclusions, recommendations, and call to action from the Arctic Observing Summit 2018 held in Davos, Switzerland, on 24-26 June 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».