Ignition and Oxidation of 50/50 Butane Isomer Blends
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the alkanes found within gaseous fuel blends of interest to gas turbine applications is butane. There are two structural isomers of butane, normal butane and isobutane, and the combustion characteristics of either isomer are not well known. Of particular interest to this work are mixtures of n-butane and isobutane. A shock-tube experiment was performed to produce important ignition-delay-time data for these binary butane isomer mixtures, which are not currently well studied, with emphasis on 50-50 blends of the two isomers. These data represent the most extensive shock-tube results to date for mixtures of n-butane and isobutane. Ignition within the shock tube was determined from the sharp pressure rise measured at the end wall, which is characteristic of such exothermic reactions. Both experimental and kinetics modeling results are presented for a wide range of stoichiometries (ϕ=0.3−2.0), temperatures (1056–1598 K), and pressures (1–21 atm). The results of this work serve as a validation for the current chemical kinetics model. Correlations in the form of Arrhenius-type expressions are presented, which agree well with both the experimental results and the kinetics modeling. The results of an ignition-delay-time sensitivity analysis are provided, and key reactions are identified. The data from this study are compared with the modeling results of 100% normal butane and 100% isobutane. The 50/50 mixture of n-butane and isobutane was shown to be more readily ignitable than 100% isobutane but reacts slower than 100% n-butane only for the richer mixtures. There was little difference in ignition time between the lean mixtures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle