How can the tourism industry respond to the global challenges arising from climate change and environmental degradation?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this paper is to critically review the contribution made by this theme issue in responding to the strategic question: “ How can the tourism industry respond to the global challenges arising from climate change and environmental degradation? ” Design/methodology/approach A critical content analysis of the papers selected for the theme issue was undertaken to learn from the best practices globally. This enabled the theme editors to reflect on the rationale for the theme issue question, the starting-point and the editorial process. Findings This summary paper highlights the most significant outcomes from the theme issue in terms of the contributions to knowledge and/or professional practice. It also summarizes the implications for management action and applied research arising from the outcomes and best practices based on case studies in Malaysia, Canada and New Zealand. As the main objective of the theme issue was to obtain a general overview of the relationship between tourism and climate change, five general review papers were included to strengthen the research framework. Research limitations/implications This paper outlines the challenges and new approaches in dealing with the issue of climate change. Given the economic, social and environmental significance of tourism, coverage of the climate change issue as it relates to tourism is, yet, limited. Given this scenario, the theme issue has contributed to the body of knowledge in this important field. Originality/value This paper explores the extent to which the cases presented and the review of various climate change concepts can provide guidance. The approaches and issues discussed in this theme issue could be replicated and applied in countries that are beginning to focus on climate change issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».