Acute conceptual disorganization in untreated first-episode psychosis: A combined magnetic resonance spectroscopy and diffusion imaging study of the cingulum
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disorganized thinking is a core feature of acute psychotic episodes that is linked to social and vocational functioning. Based on the close association between cingulum and disorganized thinking, we examine three candidate mechanistic markers in relation to acute conceptual disorganization (CD) in first episode psychosis: glutamate excess; cortical antioxidant (glutathione) status and the integrity of the cingulum bundle. Methods: We used fractional anisotropy (FA) maps from 7T diffusion-weighted imaging to investigate bilateral cingulum based on a probabilistic white-matter atlas. We compared the high-CD, low-CD and healthy control groups and performed probabilistic fiber tracking from the identified clusters (ROI within cingulum) to the rest of the brain. We quantified glutamate and glutathione with magnetic-resonance-spectroscopy (MRS) in the dorsal anterior cingulate cortex.Results: There was a significant FA reduction (F=9.04; p=0.036) in a cluster in left cingulum in high-CD compared to low-CD (Cohen’s d=1.39; p=0.003) and controls (Cohen’s d=0.86; p=0.009). Glutamate levels did not vary among the groups, but glutathione levels were higher in high-CD compared to the low-CD group. Higher glutathione related to lower FA in the high-CD group in the cingulum cluster.Discussion: Acute CD relates to indicators of oxidative stress as well as reduced white matter integrity of the cingulum but not to MRI-based glutamatergic excess. We propose that both oxidative imbalance and structural dysconnectivity underlie acute disorganization.Limitation: MRS measures of glutamine were highly uncertain and MRs was acquired from a single voxel only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».