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Enregistrement W4236544117 · doi:10.1177/0361198106195700111

Establishment-Based Survey of Urban Commercial Vehicle Movements in Alberta, Canada

2006· article· en· W4236544117 sur OpenAlexaffabout
John Douglas Hunt, Kevin Stefan, Alan T Brownlee

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTruckTransport engineeringCommercial vehicleService (business)PopulationGeographyBusinessEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a project to develop a more complete understanding of the nature of urban commercial vehicle movements in the Calgary and Edmonton regions, the two principal urban regions in the province of Alberta, Canada, each with a population near 1 million. It covers the design and implementation of the survey and an overview of the results. Slightly more than 3,000 business establishments in the Calgary region and 4,300 business establishments in the Edmonton region were interviewed concerning the commercial movements that they generated on an assigned survey day. The surveys were performed in fall 2000 in the Calgary region and in fall 2001 through spring 2002 in the Edmonton region. The survey was done to obtain indications of the full range of commodities being transported, including goods and services, together with descriptions of the associated person and vehicle movements arising with this transportation activity. The establishment-based process used was analogous to the household-based approach used in personal travel surveys. Results show that in the two regions commercial vehicle movements are an important component of all vehicle movements on a typical weekday—representing about 12% of vehicle distance traveled. There are more movements for services than there are for goods and more by light commercial vehicles (passenger cars, vans, and pickup trucks) than by heavier vehicles. About 30% of all commercial stops in a typical weekday are for service deliveries, compared with about 25% of stops for transportation and handling services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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