Emerging therapies for treatment of acute lung injury and acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury/acute respiratory distress syndrome (ALI/ARDS) is a life-threatening form of respiratory failure that affects a heterogeneous population of critically ill patients. Although overall mortality appears to be decreasing in recent years due to improvements in supportive care, there are presently no proven, effective pharmacological therapies to treat ARDS and prevent its associated complications. The most common cause of death in ARDS is not hypoxemia or pulmonary failure, but rather multiple organ dysfunction syndrome (MODS), suggesting that improving survival in patients with ARDS may be linked to decreasing the incidence or severity of MODS. The key to developing novel treatments depends, in part, on identifying and understanding the mechanisms by which ARDS leads to MODS, although the heterogeneity and complexity of this disorder certainly poses a challenge to investigators. Novel therapies in development for treatment of ALI/ARDS include exogenous surfactant, therapies aimed at modulating neutrophil activity, such as prostaglandin and complement inhibitors, and treatments targeting earlier resolution of ARDS, such as beta-agonists and granulocyte macrophage colony-stimulating factor. From a clinical perspective, identifying subpopulations of patients most likely to benefit from a particular therapy and recognising the appropriate stage of illness in which to initiate treatment could potentially lead to better outcomes in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».