A Study on Radial and Axial Temperature Effects on the Growth of Bulk Single Crystal of SixGe1-x in Bridgman Setting
Notice bibliographique
Résumé
This research explores simulation of the growth of large diameter single bulk crystals of silicon and germanium alloy from its melt utilizing Bridgman method. Producing homogeneous single bulk crystals requires a good understanding of the thermo-solutal behavior in the solvent region. This study also suggests certain fundamental scientific aspects of this alloy system which are not well considered to date, and which underlie both the homogeneity and obtaining relatively flat solid liquid interface of the SixGe1-x alloy. These aspects are the diffusion and transport of silicon and germanium in the molten alloy. Both three and two dimensional numerical simulations of thermo-solutal convection in solvent region were examined. The whole simulation scheme was applied to a cylindrical model representing the sample to investigate the aforementioned phenomena in the entire process. It was found that the application of axial magnetic field had no significant effect on the buoyancy driven convection in the solvent region. However, conducting the microgravity environment simulation has shown that the removal of the gravitational force on the solvent region would result in a homogeneous solidification. As an alternative, this study has found that both axial and radial temperature gradients play a role in the solidification process. Controlling this phenomenon, along with two other factors such as applied uniform temperature and reduced pulling rate, would help achieve a homogeneous single bulk crystal with more uniform silicon distribution in the solvent region, more specifically near the solid liquid interface and produce a flat shape interface which is most desired shape in industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».