Adopting and Implementing Telehealth in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada spans 9,976,140 square kilometers and has an approximate population of 32 million people (Statistics Canada, 2001). More than 90% of Canada’s geography is considered rural or remote (Government of Canada, 2001). Despite the highly dispersed population, and, indeed, because of it, Canada is committed to the idea that a networked telehealth system could provide better access and equity of care to Canadians. Growing evidence of the feasibility and affordability of telehealth applications substantiates Canada’s responsibility to promote and to develop telehealth. Telehealth is the use of advanced telecommunication technologies to exchange health information and provide healthcare services across geographic, time, social, and cultural barriers (Reid, 1996). According to a systematic review of telehealth projects in different countries (Jennett et al., 2003a, 2003b), specific telehealth applications have shown significant socioeconomic benefits to patients and families, healthcare providers, and the healthcare system. Implementing telehealth can impact the delivery of health services by increasing access, improving quality of care, and enhancing social support (Bashshur, Reardon, & Shannon, 2001; Jennett et al., 2003a). It also has the potential to impact skills training of the health workforce by increasing educational opportunities (Jennett et al., 2003a; Watanabe, Jennett, & Watson, 1999). Therefore, telehealth has a strong potential to influence improved health outcomes in the population (Jennett et al., 2003a, 2003b). Fourteen health jurisdictions—one federal, 10 provincial, and three territorial—are responsible for the policies and infrastructure associated with healthcare delivery in Canada. This article presents a telehealth case study in one of Canada’s health jurisdictions—the province of Alberta. The rollout of telehealth in Alberta serves as an example of best practice. Significant milestones and lessons learned are presented. Progress toward the integration of the telehealth network into a wider province-wide health information network also is highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».