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Enregistrement W4236589629 · doi:10.4018/978-1-59904-947-2.ch155

Adopting and Implementing Telehealth in Canada

2008· book-chapter· en· W4236589629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueElectronic Government · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelehealthHealth careWorkforceBusinessPopulationEquity (law)Health equityPopulation healthTelemedicineGovernment (linguistics)Public relationsEconomic growthPolitical scienceMedicineEnvironmental healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada spans 9,976,140 square kilometers and has an approximate population of 32 million people (Statistics Canada, 2001). More than 90% of Canada’s geography is considered rural or remote (Government of Canada, 2001). Despite the highly dispersed population, and, indeed, because of it, Canada is committed to the idea that a networked telehealth system could provide better access and equity of care to Canadians. Growing evidence of the feasibility and affordability of telehealth applications substantiates Canada’s responsibility to promote and to develop telehealth. Telehealth is the use of advanced telecommunication technologies to exchange health information and provide healthcare services across geographic, time, social, and cultural barriers (Reid, 1996). According to a systematic review of telehealth projects in different countries (Jennett et al., 2003a, 2003b), specific telehealth applications have shown significant socioeconomic benefits to patients and families, healthcare providers, and the healthcare system. Implementing telehealth can impact the delivery of health services by increasing access, improving quality of care, and enhancing social support (Bashshur, Reardon, & Shannon, 2001; Jennett et al., 2003a). It also has the potential to impact skills training of the health workforce by increasing educational opportunities (Jennett et al., 2003a; Watanabe, Jennett, & Watson, 1999). Therefore, telehealth has a strong potential to influence improved health outcomes in the population (Jennett et al., 2003a, 2003b). Fourteen health jurisdictions—one federal, 10 provincial, and three territorial—are responsible for the policies and infrastructure associated with healthcare delivery in Canada. This article presents a telehealth case study in one of Canada’s health jurisdictions—the province of Alberta. The rollout of telehealth in Alberta serves as an example of best practice. Significant milestones and lessons learned are presented. Progress toward the integration of the telehealth network into a wider province-wide health information network also is highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle