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Enregistrement W4236595948 · doi:10.22215/etd/2021-14551

Analysis and Design of Low-Profile Reconfigurable Leaky-Wave Antennas Based on Substrate Integrated Waveguide for 5G Millimeter-Wave Applications

2021· dissertation· en· W4236595948 sur OpenAlexaff
Nima Javanbakht

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtremely high frequencyTaperingLeaky wave antennaAntenna (radio)FabricationWaveguideMaterials scienceElectronic engineeringEngineeringOptoelectronicsComputer scienceElectrical engineeringTelecommunicationsMicrostrip antenna

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5G millimeter-wave (mm-wave) applications have several challenges, such as detection accuracy, interference from other channels, high path loss, covering several users in a dense area, and vulnerability to the environmental conditions.Several antenna technologies were proposed in this dissertation to address some of the above-mentioned challenges in 5G applications with a focus on wireless networks and vehicle to everything (V2X) communications.Leaky-wave antennas (LWAs) are suitable candidates for 5G mm-wave applications due to their beam-scanning capability, compactness, low cost, and ease of fabrication.Substrate integrated waveguide (SIW) and half-mode substrate integrated waveguide (HMSIW) are suitable candidates for realizing LWAs because of their low-profile and integration capability.Several design approaches were introduced in this dissertation to improve the performance of SIW/HMSIW LWAs in 5G mm-wave applications.Some of the proposed antennas have a relatively wide beam-scanning range, suitable for radar systems and V2X communications, while others have small beam-squint, suitable for point-to-point communications and seeker antennas.Tapering the side aperture of an HMSIW and the feed transition of a SIW resulted in side-lobe level (SLL) reduction to enhance the detection accuracy and reduce sensitivity to interference.Applying the proposed methods reduced the SLL of an HMSIW LWA and a SIW LWA to -11.2 dB and -11.4 dB, respectively, in the mm-wave frequency band.iii Furthermore, embedding cavities into a compact low temperature co-fired ceramics (LTCC) antenna enhanced the gain to 7.6 dBi at 28.5 GHz.Implementing different types of reconfigurable structures resulted in electronic beamscanning, which is the most suitable approach to provide coverage for several users in dense areas due to its ease of implementation.Each of the proposed reconfigurable antennas posed different scanning ranges.One example used varactor diodes for tuning the antenna and achieved 30⁰ of beam-scanning range by varying the varactor diode's capacitance in the range of 200-500fF.Moreover, the bias circuitry was integrated into the RF ground in a few designs to miniaturize the reconfigurable antenna.The compactness, beam-scanning capability, low SLL, medium to high gain, and low fabrication cost are among the features that make the proposed antennas suitable candidates for 5G mm-wave applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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