A Randomized, Double‐Blind Trial of Abatacept (CTLA‐4Ig) for the Treatment of Takayasu Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare the efficacy of abatacept to that of placebo for the treatment of Takayasu arteritis (TAK). Methods In this multicenter trial, patients with newly diagnosed or relapsing TAK were treated with abatacept 10 mg/kg intravenously on days 1, 15, and 29 and week 8, together with prednisone administered daily. At week 12, patients in remission underwent a double‐blinded randomization to continue to receive abatacept monthly or switch to placebo. Patients in both study arms received a standardized prednisone taper, reaching a dosage of 20 mg daily at week 12, with discontinuation of prednisone at week 28. All patients remained on their randomized assignment until meeting criteria for early termination or until 12 months after enrollment of the last patient. The primary end point was duration of remission (relapse‐free survival). Results Thirty‐four eligible patients with TAK were enrolled and treated with prednisone and abatacept; of these, 26 reached the week 12 randomization and underwent a blinded randomization to receive either abatacept or placebo. The relapse‐free survival rate at 12 months was 22% for those receiving abatacept and 40% for those receiving placebo ( P = 0.853). Treatment with abatacept in patients with TAK enrolled in this study was not associated with a longer median duration of remission (median duration 5.5 months for abatacept versus 5.7 months for placebo). There was no difference in the frequency or severity of adverse events, including infection, between the treatment arms. Conclusion In patients with TAK, the addition of abatacept to a treatment regimen with prednisone did not reduce the risk of relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».