Morphometry relevant to Anterior Petrosectomy with special reference to Kawase’s Triangle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and aims :The petrous apex and the middle cranial fossa is a commonly explored area in neurosurgeries and hence require a holistic approach which should include the possibility of anatomical variants and morphometric dissimilarities. Material and Methods:This morphometric study was undertaken on 91 dry adult skulls [182 petrosal apices] to analyze a number of parameters relevant to Anterior Petrosectomy [AP] via the Kawase’s Triangle [KT]. The anatomical landmarks most pertinent to Anterior Petrosectomy [Kawase's approach] were defined, recorded and validated. The findings of the study were compared with earlier workers who have employed other means of investigation viz. dry bones/CT scans or cadaveric studies . Results : The parameters undertaken for the study presented with variable values and moresoever for the surface area of the KT. This can be very logically attributed to the variant anatomy amongst races and also to the physiological status of the individual Conclusions : AP has evolved as a preferred method for approaching petroclival region and thus requires an in depth understanding. The present analysis throws significant light on certain parameters that would be helpful in making anterior petrosectomy safer. Surgeries of the skull base demand for high end precision and proficiency and thus our findings provide enhanced alertness for a better and safe procedure. A methodical approach to the area with the background knowledge of these parameters shall culminate in desired neurosurgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».