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Enregistrement W4236602994 · doi:10.1055/s-0039-1700752

Morphometry relevant to Anterior Petrosectomy with special reference to Kawase’s Triangle

2017· article· en· W4236602994 sur OpenAlexaff
Abu Ubaida Siddiqui, Bikash Chandra Satapathy, Sukhjeet Singh Gill

Notice bibliographique

RevueNational Journal of Clinical Anatomy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensGrey Nuns Community Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmSkullAnatomyMiddle cranial fossaMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and aims :The petrous apex and the middle cranial fossa is a commonly explored area in neurosurgeries and hence require a holistic approach which should include the possibility of anatomical variants and morphometric dissimilarities. Material and Methods:This morphometric study was undertaken on 91 dry adult skulls [182 petrosal apices] to analyze a number of parameters relevant to Anterior Petrosectomy [AP] via the Kawase’s Triangle [KT]. The anatomical landmarks most pertinent to Anterior Petrosectomy [Kawase's approach] were defined, recorded and validated. The findings of the study were compared with earlier workers who have employed other means of investigation viz. dry bones/CT scans or cadaveric studies . Results : The parameters undertaken for the study presented with variable values and moresoever for the surface area of the KT. This can be very logically attributed to the variant anatomy amongst races and also to the physiological status of the individual Conclusions : AP has evolved as a preferred method for approaching petroclival region and thus requires an in depth understanding. The present analysis throws significant light on certain parameters that would be helpful in making anterior petrosectomy safer. Surgeries of the skull base demand for high end precision and proficiency and thus our findings provide enhanced alertness for a better and safe procedure. A methodical approach to the area with the background knowledge of these parameters shall culminate in desired neurosurgical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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