Kosñipata River discharge at San Pedro and Wayqecha, Peru (Clark et al. 2014)
Notice bibliographique
Résumé
Please cite: Clark, K. E., Torres, M. A., West, A. J., Hilton, R. G., New, M., Horwath, A. B., Fisher, J. B., Rapp, J. M., Robles Caceres, A., and Malhi, Y. (2014), The hydrological regime of a forested tropical Andean catchment, Hydrology and Earth System Sciences, 18, 5377-5397, doi: 10.5194/hess-18-5377-2014. Sheet 1: Discharge measurements at the San Pedro gauging station (1360 m.a.s.l.), along the Kosñipata River, in the Andes of Peru. The Kosñipata River at the San Pedro gauging station drains an area of 164.4 km2. Field measurements consisted of river height, flow velocity, and cross-sectional area, which together allowed us to estimate discharge and runoff over the study period. River stage height was measured from January 2010 to February 2011 using a river logger (GlobalWater WL16 Data Logger, range 0–9 m), recording river level every 15 min. The instantaneous discharge associated with each height measurement was calculated based on calibrated stage–discharge relationships. The Kosñipata River discharge at San Pedro was measured through a complete water year, with a 31-day gap partly in July and August (during low flow) that was covered by three manual measurements and the gap was filled using linear interpolation. Sheet 2: Weekly to monthly discharge measurements at the Wayqecha gauging station (2250 m.a.s.l), along the Kosñipata River, in the Andes of Peru. The Wayqecha sub-catchment a nested catchment upstream of the San Pedro gauging station. It encompasses the headwaters of the Kosñipata River, draining an area of 48.5 km2 (See the supplementary information in Clark et al. 2014). Locations of the San Pedro and Wayqecha gauging stations are provided as GIS coverages in a companion dataset. This product was created by Kathryn Clark (kathryn.clark23@gmail.com). Other related datasets from Clark et al. (2014): Clark, K., J. West, R. Hilton (2017). Andes-Amazon gauging stations (Clark et al. 2014), HydroShare, http://www.hydroshare.org/resource/b541f44606a44a4a911e0e09d1b88d74 Clark, K., J. West, R. Hilton (2017). Kosñipata River at San Pedro, Peru (Clark et al. 2014), HydroShare, http://www.hydroshare.org/resource/b54b1cc138c54004a669f91a5351166e Clark, K., J. West, R. Hilton (2017). Catchment boundary, Kosñipata River at San Pedro, Peru (Clark et al. 2014), HydroShare, http://www.hydroshare.org/resource/0677a428cbd64d0ab62f7ab7a8e112f3 Clark, K., J. West, R. Hilton (2017). Catchment boundary, Kosñipata River at Wayqecha, Peru (Clark et al. 2014), HydroShare, http://www.hydroshare.org/resource/8a21d07106564bcdb2d183c77a5de877
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».