Notice bibliographique
Résumé
In this in-depth analysis of First Nations opposition to the oil sands industry, James Heydon offers detailed empirical insight into Canadian oil sands regulation. The environmental consequences of the oil sands industry have been thoroughly explored by scholars from a variety of disciplines. However, less well understood is how and why the provincial energy regulator has repeatedly sanctioned such a harmful pattern of production for almost two decades. This research monograph addresses that shortcoming. Drawing from interviews with government, industry, and First Nation personnel, along with an analysis of almost 20 years of policy, strategy, and regulatory approval documents, Sustainable Development as Environmental Harm offers detailed empirical insight into Canadian oil sands regulation. Providing a thorough account of the ways in which the regulatory process has prioritised economic interests over the land-based cultural interests of First Nations, it addresses a gap in the literature by explaining how environmental harm has been systematically produced over time by a regulatory process tasked with the pursuit of ‘sustainable development’. With an approach emphasizing the importance of understanding how and why the regulatory process has been able to circumvent various protections for the entire duration in which the contemporary oil sands industry has existed, this work complements existing literature and provides a platform from which future investigations into environmental harm may be conducted. It is essential reading for those with an interest in green criminology, environmental harm, indigenous rights, and regulatory controls relating to fossil fuel production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».