Three-dimensional GIS-based approach for highway design consistency evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The mission of transportation is to transport people and goods safely and efficiently. Therefore, traffic safety has been one of the most important topics since the birth of the subject of transportation. Improving highway design consistency is considered as an important strategy for improving traffic safety. Geographic information systems (GIS) has been popular for decades due to its great ability to deal with spatial or spatially-related data. Contributions from GIS to transportation have become well known in some aspects. However, GIS, especially its 3D visualization function, has not, in previous studies, been integrated into the core of the highway design consistency evaluation procedure. In contrast, the major objective of this thesis research is to integrate the latest advanced GIS techniques including its 3D visualization function and the state-of-the-art knowledge from previous studies into the highway design consistency evaluation procedure. By adding new functions specifically developed for highway design consistency evaluation, a 3D GIS-based highway design consistency evaluation methodology is developed. This newly developed methodology and associated software tools, as a combination of GIS, including its 3D visualization function, and highway consistency modules, will make significant contributions in the following aspects: highly automated consistency evaluation procedure, 3D-alignment-based consistency level analysis, impressive evaluation result presentation, and spatially based consistency improvement suggestion. Verification of this methodology on a typical 3D-highway segment in Ontario shows very promising results. This study, to a great extent, is convincing that, in the near future, designers could be able to design highways in a regular GIS environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle