Utility of fibrin sealants and the road ahead in plastic surgery: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective:The objective of this scoping review is to examine the extent of literature on the utility and safety of various types of fibrin sealants in plastic surgery. Considerations such as consent, and cost profile will also be reviewed and identified as future research opportunities.Introduction:Since the approval of fibrin sealants in Europe in the 1970s, they have found their niche in various types of surgical operations, and their utility has led to a rise in popularity. However, the clinical applications of fibrin sealants are not fully synthesized, and important ethical and financial considerations are rarely discussed.Inclusion criteria:Studies reporting the application of commercially available fibrin sealants in plastic surgery procedures on humans of all age groups were included in this review. Additionally, published abstracts and all opinion pieces including commentaries and narrative reviews were exempt.Methods:The key information sources that will be searched are the following: Ovid MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Cochrane Database of Systematic Reviews, Embase, Web of Science Core Collection, and LILACS and grey literature sources. There are no limits placed on the searches. Each publication will be screened by two authors, and any conflict in the selection decision will be resolved by a third author to limit bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».