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Enregistrement W4236625887 · doi:10.4322/acr.2018.057

Kernicterus

2019· article· en· W4236625887 sur OpenAlexaboutno aff
Ameer Hamza

Notice bibliographique

RevueAutopsy and Case Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKernicterusMedicineHypotoniaPediatricsExchange transfusionBilirubinEncephalopathyJaundiceAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kernicterus is a bilirubin-induced brain damage most commonly seen in infants. Regions of the brain most commonly affected are the basal ganglia, hippocampus, geniculate bodies and cranial nerve nuclei.1 The exact incidence of kernicterus is unknown; however, most recent data from the United Kingdom and Canada suggests kernicterus occurring at a rate of 1 to 2 in 100,000 live births.2,3 The risk of developing kernicterus increases considerably in infants with bilirubin levels >25 mg/dL while levels >30 mg/dL are associated with extremely high risk and irreversible damage.4 Any event that leads to increased bilirubin production or decreased elimination can lead to hyperbilirubinemia and thus kernicterus. These include, but are not limited to, polycythemia, hemolysis due to Rh isoimmunization and congenital inherited defects of enzymes involved in bilirubin metabolism. Additionally, systemic factors such as hypothyroidism, certain drugs and infections particularly meningitis increase the risk of kernicterus. The clinical presentation can be divided into three phases. In phase 1, the infant demonstrates decreased alertness, hypotonia, and poor feeding. This is followed by a phase of hypertonia of the extensor muscles. Progress to this phase invariably leads to long-term neurologic deficits. Phase 3 usually occurs in infants aged >1 week, and they typically demonstrate hypotonia. Work-up includes blood indices, comprehensive metabolic panel and quantitative measurement of total and direct bilirubin. Neuroimaging is of limited value, however, it can help rule out other diagnoses. The definitive treatment is removing bilirubin from the blood via exchange transfusion. From surgical pathology standpoint, a brain biopsy is rarely done to make a diagnosis. Historically, the term “kernicterus” referred to an anatomic diagnosis made at autopsy based on a characteristic staining of basal ganglia, observed in infants who died with marked hyperbilirubinemia. The neuronal changes include pyknotic nuclei, cytoplasmic vacuolation, and loss of the Nissl substance. The Figure refers to the gross appearance of the brain in a deceased 16-day-old infant born at 29 weeks of gestational age via normal spontaneous vaginal delivery to a G4 P3 mother with a history of pre-eclampsia and eclampsia in previous gestations, who did not receive prenatal care and tested positive for tetrahydrocannibinol on urine drug screen. After birth, the infant was noted to be in respiratory failure, was placed on positive pressure ventilation and transferred to the neonatal intensive care unit (NICU). NICU stay was notable for multiple episodes of apnea, bradycardia, desaturations and persistent hyperbilirubinemia with bilirubin levels up to 31 mg/dl. Despite intensive phototherapy, the patient became more jaundiced and had feeding difficulties. Double volume exchange transfusion was planned and the patient had an IV catheter inserted by pediatric surgery; however, he went into cardiopulmonary failure and was pronounced dead. The detailed brain examination at autopsy revealed extensive yellow discoloration in the basal ganglia, thalamus, cerebellum, tegmentum, and floor of the ventricles (Figure 1A). The lateral ventricles were lined by germinal matrix and demonstrated mild hemorrhage (Figure 1B). Figure 1Macroscopic cross section of the brain demonstrating extensive yellow discoloration in the basal ganglia, thalamus, cerebellum, tegmentum (A) and floor of the ventricles (B). Lateral ventricles lined by germinal matrix and demonstrating minute hemorrhages (B).Image courtesy Dr. Ameer Hamza:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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