A fluid-structure interaction analysis of the human aortic arch under inertial load
Notice bibliographique
Résumé
Presented is an investigation into the use of numerical methods for modelling the effects of inertial load on the human cardiovascular system. An anatomically correct geometry was developed based on three-dimensional computed tomography (CT) data and independent meshes were created for the solid and fluid regimes. These domains were simulated using independent solvers and subsequently coupled using an intermediate data transfer alogrithm. At the inlet of the arch, a pulsatile velocity boundary condition was enforced replicating the cardiac cycle. Time invariant, resistive boundary conditions were used at all outlets and a linear isotropic constitutive model was used for tissue response. Verification was conducted by comparing simulation results at standard earth gravity (9.81 m/s²) with published values for velocity, mass flow rate, deformation, and qualitative flow behaviour. The presented fluid-structure interaction (FSI) model shows strong agreement with accepted normal values. Inertial load was then applied along the longitudinal axis of the arch in multiples of standard gravity to a maximum of 8+Gz. This load increased arch flow velocities, and reduced mass flow in the ascending brachiocephalic and carotid arteries. Blood flow from the arch to the upper body and brain ceased near 8+Gz. Although the presented results are preliminary, the feasibility of such an analysis has been successfully demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».