MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4236631742 · doi:10.1504/ijbis.2016.10000394

Exploring biometric technology adoption in a developing country context using the modified UTAUT

2016· article· en· W4236631742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Information Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnified theory of acceptance and use of technologyBiometricsKnowledge managementPaceDeveloping countryTechnology acceptance modelBusinessUsabilityComputer scienceSocial influenceInternet privacyPsychologyComputer securitySocial psychologyHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biometric technology (BT) is a component of information security and person identification. Individual acceptance and adoption of BT is fundamental to successful implementation of BT by organisations. There has been a fairly moderate but improving pace of adoption of technology in developing countries. This study investigates factors affecting users' intention to use BT in a developing country based on the modified version of the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). Results show that simpler biometric methods (e.g., fingerprinting) have higher level of utilisation than more complex ones (e.g., DNA). The intention to adopt biometrics is influenced by perceived ease of use, security, resource facilitating conditions, self-efficacy, and compatibility. Technology facilitating condition and awareness were found to exert some level of impact, while perceived usefulness, awareness, peer influence and complexity did not show any statistical influence on the intention to adopt BT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle