Positivity effect in source attributions of arousal-matched emotional and non-emotional words during item-based directed forgetting
Notice bibliographique
Résumé
Consistent with their emphasis on emotional goals, older adults often exhibit a positivity bias in attention and memory relative to their young counterparts (i.e., a positivity effect). The current study sought to determine how this age-related positivity effect would impact intentional forgetting of emotional words, a process critical to efficient operation of memory. Using an item-based directed forgetting task, 36 young and 36 older adults studied a series of arousal-equivalent words that varied in valence (i.e., positive, negative, and neutral). Each word was followed by a cue to either remember or forget the word. A subsequent “tagging” recognition task required classification of items as to-be-remembered (TBR), to-be-forgotten (TBF), or new as a measure of directed forgetting and source attribution in participants' memory. Neither young nor older adults' intentional forgetting was affected by the valence of words. A goal-consistent valence effect did, however, emerge in older adults' source attribution performance. Specifically, older adults assigned more TBR-cues to positive words and more TBF-cues to negative words. Results are discussed in light of existing literature on emotion and directed forgetting as well as the socioemotional selectivity theory underlying the age-related positivity effect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».