P.021 Esophageal cooling for hypoxic ischemic encephalopathy: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Targeted temperature management (TTM) is a recognized treatment to decrease mortality and improve neurological functionin hypoxic ischemic encephalopathy (HIE). An esophageal cooling device (ECD) has been studied in animal models but human data is limited. ECD appear to offer similar benefits to intravascular cooling catheters with potentially less risk to the patient. We studied whether the ECD could act as a substitute for intravascular cooling catheters. Methods: Eight ICU patients admitted following cardiac arrest who required TTM were enrolled prospectively. The primary outcome measures were timeliness of insertion, ease of insertion, user Likert ratings, time to achieve a target temperature of 36˚C and time target temperature was maintained within 0.5˚C of the 36˚C goal for 24 hours using an ECD. Results: Time to reach target temperature 0 min to 540 min. ECD appeared to be effective at maintaining a target temperature of 36˚C for most patients. In general, the catheter was easy to insert and use. Conclusions: For patients requiring TTM, use of an ECDadequately allowed for TTM goalsto be achieved and maintained. Overall user evaluationwas positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».