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Enregistrement W4236640301 · doi:10.32920/ryerson.14646012.v1

Description of Associative Behaviour During Microbial Cellulose Utilization by Clostridium Thermocellum for Application in Advanced Biomass Conversion Process Development

2021· preprint· en· W4236640301 sur OpenAlexaff
Alexandru Dumiţrache

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClostridium thermocellumCelluloseCellulosic ethanolBiomass (ecology)CellulosomeSubstrate (aquarium)ChemistryBiofilmHydrolysisFood scienceBiochemistryPulp and paper industryBacteriaChemical engineeringMicrobiologyBiologyCellulaseEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent findings support the concept that Clostridium thermocellum is a cellulose-utilizing specialist having growth benefits with increasing substrate chain length. We developed a continuous-flow system for in-situ detection of cellulose colonization and qualitatively assayed metabolic activities and behaviour of cellulolytic cultures. This study demonstrates the existence of strongly adherent celluloytic cells arranged in monolayers with invariably end-on attached spores. The substrate-cell distance was recorded to be lower than 0.44 pm and a typical EPS matrix was absent. Measurements on carbon dioxide released in continuous-flow cultures was successfully employed to monitor biofilm activity and total carbohydrate assays do not reveal loss of cellulolysis end-products in the effluent. These findings demonstrate the bacteria have optimized access to the cellulosic substrates and suggest that they have an ability to sequester products of substrate hydrolysis which confers benefits over non-adherent cellulolytic or non-cellulolytic organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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