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Enregistrement W4236662714 · doi:10.47678/cjhe.v50i1.188743

What’s the protocol? Canadian university research ethics boards and variations in implementing Tri-Council policy

2020· article· en· W4236662714 sur OpenAlexafffundvenueabout
Grace Karram Stephenson, Glen A. Jones, Emmanuelle Fick, Olivier Bégin‐Caouette, Aamir Taiyeb, Amy Metcalfe

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of TorontoGovernment of Ontario
Mots-clésHarmonizationInstitutionResearch ethicsProtocol (science)Political scienceVariety (cybernetics)Research councilPublic relationsHigher educationInstitutional review boardPublic administrationAccountingEngineering ethicsBusinessPsychologyMedicineLawComputer scienceGovernment (linguistics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is concerned with the differences in REB policy and application processes across Canada as they impact multi-jurisdictional, higher education research projects that collect data at universities themselves. Despite the guiding principles of the Tri-Council Policy Statement 2 (TCPS2) there is significant variation among the practices of Research Ethics Boards (REBs) at Canada’s universities, particularly when they respond to requests from researchers outside their own institution. The data for this paper were gathered through a review of research ethics applications at 69 universities across Canada. The findings suggest REBs use a range of different application systems and require different revisions and types of oversight for researchers who are not employed at their institution. This paper recommends further harmonization between REBs across the country and national-level dialogue on TCPS2 interpretations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,534
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,646
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5340,646
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0150,020
Communication savante0,0230,011
Science ouverte0,0070,006
Intégrité de la recherche0,0130,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,707
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,101 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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