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Enregistrement W4236671116 · doi:10.14740/jem468w

Metastatic Neuroendocrine Tumor in the Thyroid: Report of an Incidental Diagnosis

2017· article· en· W4236671116 sur OpenAlexvenueno aff
Uzma Mohammad Siddiqui, Aida Valencia‐Guerrero, Nina Rosano, Eyad Hamoudeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThyroidNodule (geology)RadiologyGoiterCalcitoninThyroid cancerLung cancerThyroid carcinomaLungChemotherapyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary tumors of the thyroid are quite rare with an estimated prevalence of < 1%. Herein, we describe the incidental discovery of metastatic small cell lung cancer in a non-toxic multinodular goiter. A 57-year-old lady has had a non-toxic multinodular goiter for over 10 years. She has had two thyroid fine needle aspirations (FNAs) in the past, which were reported benign. As the goiter was increasing in size and causing compression, she underwent a total thyroidectomy. Pathology revealed multi-centric high grade carcinoma with small cell/neuroendocrine features with the largest focus being 1.1 cm. Calcitonin staining was negative. Further imaging revealed a 68 × 37 × 51 mm soft tissue mediastinal mass and an 18 × 10 mm left upper lobe pulmonary nodule. She was then initiated on chemotherapy and radiation therapy for extensive stage small cell cancer of the lung. After two cycles of chemotherapy, restaging chest computed tomography (CT) showed interval improvement in lung masses. This rare presentation of small cell lung cancer with multi-centric metastasis to the thyroid highlights the need to obtain nodule directed FNAs, as the two non-directed FNAs done prior to surgery were benign. It also points out to clinicians that rapidly growing goiters are a cause for concern, and should be evaluated, even if patients are not symptomatic. J Endocrinol Metab. 2017;7(6):190-193 doi: https://doi.org/10.14740/jem468w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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