Notice bibliographique
Résumé
As the number of Internet sites grew exponentially along with the growth of the World Wide Web, finding specific locations became accordingly more challenging. URLs, or uniform resource locators, were developed to serve as Internet addresses and facilitate location of information. A URL contains a descriptor, or series of descriptors of a given location, followed by a suffix. The suffix, or domain, is set apart by a period followed by a standardized abbreviation that denotes its nature. The domain is that part of an Internet address that denotes the nature of the entity that posted the site. The most famous and largest domain is the ubiquitous “.com”. The domain name suffix, known as the top-level domain or TLD, serves as a vital indicator in a URL. The number of TLDs is limited, with their adoptions determined by the Internet Corporation for Assigned Names and Numbers, or ICANN. Prior to 2000, the accepted top-level domains were the following:.gov-Government agencies.edu-Educational institutions.org-Organizations (nonprofit).mil-Military.com-Commercial business.net-Network organizationsCountries could also have domains such as the following:.ca-Canada.au-Australia.uk-Great BritainAs of 2000, Icann approved seven new top-level domains to augment the original list. These TLDs included the following:.biz-Business.info-Unrestricted (open to any use).name-Individuals.pro-Accountants, lawyers, physicians, and other professions.museum-Museums.aero-Air transport industry.coop-cooperativesWhile “dot-com” has become a cliché, it is clear that the designators now called TLDs are influential in bringing order to the myriad number of Internet sites on the World Wide Web. Whether the current presentation of TLDs is sufficient or more may need to be designated in the future remains to be seen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».