The Third Data Release of the Beijing–Arizona Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Beijing–Arizona Sky Survey (BASS) is a wide and deep imaging survey that covers a 5400 deg2 area in the northern Galactic cap with the 2.3 m Bok telescope using two filters (g and r bands). The Mosaic z-band Legacy Survey (MzLS) covers the same area in the z band with the 4 m Mayall telescope. These two surveys will be used for spectroscopic targeting by the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) in the northernmost portion of the DESI footprint. This paper describes the third data release (DR3) of BASS, which contains the photometric data from all BASS and MzLS observations from 2015 January until the completion of BASS in 2019 March. The median astrometric precision relative to Gaia positions is about 17 mas and the median photometric offset relative to the Pan-STARRS1 photometry is within 5 mmag. The median 5σ AB magnitude depths for point sources are 24.2, 23.6, and 23.0 mag for the g, r, and z bands, respectively. The photometric depth within the survey area is highly homogeneous, and the difference between the 20% and 80% depth is less than 0.3 mag. The DR3 data, including raw data, calibrated single-epoch images, single-epoch photometric catalogs, stacked images, and co-added photometric catalogs, are publicly accessible at http://batc.bao.ac.cn/BASS/doku.php?id=datarelease:home .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».