Postface: Differentiating and Differentiated Views on Linguistic Representation
Notice bibliographique
Résumé
This special issue of the Canadian Journal of Linguistics/Revue canadienne de linguistique is devoted to the intriguing notion of représentation linguistique, an idea that developed in French (socio-)linguistics some ten years ago (cf. Jodelet 1993), following earlier work by Anne-Marie Houdebine (1982). In their preface, Philippe Hambye and Anne Catherine Simon discuss one of the major tenets of this approach, namely the idea that représentation linguistique, in addition to being concerned with how language is represented in the human mind — and thus very much in line with the cognitive turn of linguistics — also implies that as a cognitive entity, language has no self-contained status in the sense of post-structualist, generative grammar. Rather, the way in which we language users look upon language is always socially contextualised. Whatever we know, in the largest sense of the word, about language and varieties of language is inextricably linked to the situations and social groups, the speakers and geographical regions, the linguistic genres and social styles that constitute it. Linguistic representations, understood as everyday knowledge of language, are therefore normatively organised. They have to do with how someone of a certain type (incumbent to a certain social category) is supposed to, or can be expected to speak, given certain typified circumstances, and what it means for him or her to speak in this way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,022 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».