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Enregistrement W4236708954 · doi:10.2118/2009-141

The Design and Development of a Drilling Simulator for Planning and Optimizing Underbalanced Drilling Operations

2009· article· en· W4236708954 sur OpenAlexaff
F. Shirkavand, G. Hareland

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderbalanced drillingDrillingComputer scienceSimulationEngineeringMechanical engineeringDrilling fluid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Computer simulation technology has been widely applied in many drilling engineering areas to simulate drilling engineering problems, optimization, and to train engineers with real drilling operations and/or to handle rare applications and accidents. One of the increasingly applied drilling operations is Under-Balanced Drilling (UBD). UBD is the drilling process in which the wellbore pressure is intentionally designed to be lower than the pressure of the formation being drilled. This results in higher rate of penetration (ROP), prevents fluid losses and related causes of formation damage. This paper presents the design and development of a UBD simulator which is computer software that simulates and integrates the effects of:Bottomhole pressure (BHP)Minimum volumetric gas and liquid requirementRequired back pressure (BP) for required cutting removal to surface and controlling BHPKinematic energy per unit volume used in the hole cleaning considerationsStand pipe pressure (SPP)Rock drillabilityROPDrilling costs per meter The goal of the simulator is to enable the user to presimulate different scenarios of the UBD drilling operations, so that the ideal optimized combination of drill bit durability and drilling efficiency integrating all UDB operational parameter affecting the overall cost can be obtained before the fact. The UBD simulator is designed to simulate most of the basic technologies of UBD (air, aerated, and foam drilling). The goal of the UBD simulator is to design an effective UBD program by linking the BHP to rock drillability which takes into account the effect and degree of underbalance on the effective rock strength, ROP and $/m, which can be optimized for the operation. The complete UBD optimization integration is shown herein with illustrations including flowcharts. Introduction This simulator is developed to simulate and optimize different underbalanced drilling modes including:Using only the compressed air or other gas as the circulating fluid (air or gas drilling operations),Using compressed air or other gas mixed with an incompressible fluid (aerated drilling operations)Using the compressed air or other gas with an incompressible fluid and surfactant to create continuous stable foam as the circulating fluid during drilling operations The simulator can be used in well planning to see the effect of change in operating parameters on performance and cost. The major simulation objective is to be able to experiment with different scenarios without incurring the costs of drilling an actual well. As part of obtaining the lowest UBD cost before the fact the simulator also be used to:Generate drillability logs which can be used for the drilling ROP optimization analysis.Simulate multiple drilling parameters to obtain optimal ROP and $/m including fluid injection rates and bit operating parameters.Simulate different drill bit designs for optimal performance selection and for optimum bit pull depths. The main part of this simulator is the BHP calculation routines. This part calculates BHP based on the two phase flow modeled procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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