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Enregistrement W4236712847 · doi:10.1017/s0317167100050393

CJN volume 30 issue 1 Cover and Front matter

2003· article· en· W4236712847 sur OpenAlexvenueno aff
Samuel Weiss, Donald F. Weaver, Xueping Fan, Guy A. Rouleau, John M. Stewart, Stephen Shantz, Stéphanie Christen‐Zaech, Rudolf Kraftsik, O. Pillevuit, Meredith Kiraly, Ralph N. Martins, Kamel Khalili, Judith Miklossy, S. Terence Myles, Sean McAleer, Yung‐Yang Lin, Matti Kajola, Cory Toth, Sheri Harder, Jerome Y. Yager, Andrew Howard, David Li, Joël Oger, David M. Pelz, Gary G. Ferguson, S Lownie, Edward Kachur, Experimental Neurosciences, Giuseppina Mariucci, Maria Antonietta Stasi, Roberto Taurelli, Paolo Nardd, Michela Tantucci, Licia Pacifici, Paolo Carminati, Maria Vittoria, Ambrosini Highlight, Alim P. Mitha, John H. Wong, Du Plessis, Stephen J. Hentschel, Brian Toyota, P. Daniel McNeely, W Howes, Vivek Mehta, Joseph Bampoe, Paul J. Ranalli, Mark Bernstein, Serhan Sevim, Mustafa Aktekin, Okan Doğu, Hakan Öztürk, Mustafa Ertaş, Douglas Calgary, William Calgary, Andrés M. Lozano, James Toronto, Robert Lee, Robert Winnipeg, Timothy Benstead Halifax, Ns Gregory, Caimcross Calgary, Richard Desbiens, Quebec City, J. N. Findlay, Hans‐Peter Hartung, Germany Renn, Holness Halifax, Alan A. Jackson, Jack H. Jhamandas, A Douglas, Kondziolka Pittsburgh, Terence Calgary, John H. Noseworthy, Usa David, Ramsay London, Peter Richardson London, U Guy, Rouleau Montreal, Shashi Winnipeg, Michael Montreal, Paul Vancouver, Jonathan Stoessl, B Samuel, Wiebe London, Neuroimaginghighlightlneuroimagerie Mark, Hudon Calgary, A William, David London, Christopher Calgary, Managing Directorlgerant, Sally Calgary, Greg L. Bryan, Young London, Owen Winnipg, Joseph Etobicoke, Noel Saskatoon, Sally Gregg, Isaac Newton, Charles Dickens, L Lafleur, Jun Wada, A. L. Davis, David G. Victor, Walham Green, Walter J. Stark, Frank C. Walsh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverCover (algebra)Front (military)Volume (thermodynamics)Content (measure theory)Environmental scienceComputer scienceGeographyMathematicsPhysicsEngineeringMeteorologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rebit relative benefits vs. Reduced Delayed relapse rate progression of disability §jfj §|#fgt 8i«aa»i (1.73 vs. 2.56 with placebo, (21.3 vs. 11.9 months with placebo, mean, p<0.005) first quartile, p<0.05, delay in time to confirmed first progression) placebo Reduced burden of disease (-3.8% vs. +10.9%with placebo, median, p< 0.0001, as measured by MR!) In two pivotal studies, including a total of 628 patients, Rebif showed significant efficacy in three major outcomes (relapses, disability progression and MRI).U Its ability to affect the course of the disease 2 has made Rebif not only a good first-line choice for relapsing-remitting MS, but the leading drug in Results of the 44 meg TIW dose at 2 years. 1 H-S CmSS.Rebif is generally well-tolerated.The most common adverse events are often manageable and decrease in frequency and severity over time.2t Rebif alters the natural course of relapsing-remitting MS. 2 Rebif" is indicated for the treatment of relapsing-remitting multiple sclerosis in patients with an EDSS between 0 and 5.0, to reduce the number and severity of clinical exacerbations, slow the progression of physical disability, reduce the requirement for steroids, and reduce the number of hospitalizations for treatment of multiple sclerosis.The efficacy of Rebif has been confirmed by Ti-Gd enhanced and T2 (burden of disease) MRI evaluations.2 t The most common adverse events reported are injection-site disorders (all) (92.4% vs. 38.5% placebo), upper respiratory tract infections (74.5% vs. 85.6% placebo), headache (70.1% vs. 62.6% placebo), flu-like symptoms (58.7% vs. 51.3%placebo), fatigue (41.3% vs. 35.8%placebo) and fever (27.7% vs. 15.5% placebo).Evidence of safety and efficacy derived from 2-year data only.Please see product monograph for full prescribing information.2 t Randomized, double-blind, placebo-controlled trial.Rebif 44 meg TIW group (n=184), Rebif 22 meg TIW group (n=189), placebo group (n=187).'A Fictitious case may not be representative of results for the general population. ~-.seronoInterferon b«ta-1aFOR MULTIPLE REASONS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7380,479

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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