Generalized Extreme Value Statistics, Physical Scaling and Forecasts of Gas Production in the Barnett Shale
Notice bibliographique
Résumé
We develop a method of predicting field-wide gas (or oil) production from unconventional reservoirs, using the Barnett shale as an illustration. Our method has six steps. First, divide a field of interest (here Barnett) into geographic/depositional regions, where -- upon statistical testing -- gas and/or oil production are statistically uniform. Second, in each region i , fit a generalized extreme value distribution to every cohort of gas/oil wells with 1,2,…, n i years on production. Third, obtain accurate estimates of uncertainties in the distribution parameters for each regional well cohort. As a result, obtain n i points for the stable mean (P 50 ) well prototypes for each region i , and the corresponding high/low (P 10 /P 90 ) bounds on well production. Fourth, by adjusting the producible gas/oil in place and pressure interference times between the adjacent hydrofractures, fit each statistical P 50 well prototype with a physics-based scaling curve that also accounts for late-time external gas inflow. The physics-scaled well prototypes now extend 10-20 years into the future. Fifth, for each region, time-shift the dimensional, scaled well prototype and multiply it by the number of well completions during each year of field production. Add the production from all regions to match the past field production and predict decline of all wells up to current time. These well productivity estimates are more accurate and better quantified than anything a production decline curve analysis might yield. Sixth, by assuming different future drilling programs in each region, predict field production futures. We hope that the US Securities and Exchange Commission will adopt our robust, transparent approach as a new standard for booking gas (and oil) reserves in shale wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».