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Enregistrement W4236730697 · doi:10.21203/rs.2.12946/v3

Newborn Mortality And Its Associated Factors Among Neonates Admitted At Public Hospitals In Afar Region; A Health Facility Based Study

2019· preprint· en· W4236730697 sur OpenAlexaff
Abay Woday Tadesse, Christine St. Denis

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChecklistOdds ratioLogistic regressionConfidence intervalPublic healthMedical recordNeonatal mortalityHealth facilityMortality rateNeonatal intensive care unitDemographyPediatricsCross-sectional studyEnvironmental healthInfant mortalityPopulationHealth servicesSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Neonatal mortality is a public health issue in developing countries, such as Ethiopia. Unfortunately, the issue is noticeably under-reported and underestimated, so the true gravity of the situation cannot be acknowledged. Subsequently, Afar in Ethiopia contributes the largest burden of under-five mortality when compared to other regions in the country. Regrettably, there is no current information to the rates and predictors of neonatal mortality for the region even for the health facilities. Thus, this study aims to assess neonatal mortality and associated factors in pastoral region, Afar region. Methods: A health facility-based retrospective cross-sectional study was conducted on 403 neonates admitted to the neonatal intensive care unit (NICU) from May 1st 2015 - May 2nd 2019. Medical records were reviewed and audited for both mothers and neonates to collect data using a standardized data extraction checklist. The medical records were selected using a systematic sampling technique. Binary logistic regression with odds ratio and 95% Confidence interval was calculated to assess the association between neonatal mortality and associated factors. Finally, the statistical significance level was declared at a p-value <0.05. Results: In this study, 391 medical records of neonates were included with the data complete rate of 97.02%. The prevalence of neonatal mortality was 14.6% (95% CI 11.0%-18.4%) with mortality rate of 35.5 per 1000 live births. A multivariable logistic regression showed that the lack of antenatal care (ANC) follow up (AOR = 5.92; 95%CI 2.34, 14.97: P<0.001), giving birth through cesarean section (AOR=3.52; 95%CI 1.22, 10.12: P<0.05), giving birth through assisted delivery (AOR=3.28 (1.14, 9.46): P<0.05), having a temperature less than 36.5oC within the first hour of admission (AOR= 5.89; 95%CI 2.32, 14.94: P<0.001), and perinatal asphyxia (AOR= 6.67; 95%CI 2.35, 18.89: P<0.001) were significantly associated with neonatal mortality. Conclusion: This study revealed that the rate of neonatal mortality is still too high compared to the studies conducted in non-pastoral regions of the nation. Thus, the health facilities should give due attention to improve antenatal care, neonatal resuscitation and follow the standard of care protocol for admitted neonates. Additional community based studies supported with qualitative methods are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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