Effect of activity level after a posterior-stabilized TKA on the relative bone mineral density measured on standard radiographs in periprosthetic tibial bone: a five-year follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The aim of this study was to evaluate the effect of activity level after a posterior-stabilized TKA on the relative bone mineral density measured on standard radiographs in periprosthetic tibial bone. Methods: A retrospective review identified 121 patients (121 knees，19 men/102 women) that underwent PS TKA with 5-year follow-up. Patients activity level was evaluated by University of California Los Angeles (UCLA) activity score, and the relative BMD in periprosthetic tibial bone was measured by ImageJ software on anteroposterior X-ray images. Clinical assessments included Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC), Knee Society, VAS score and UCLA activity score. Nonlinear regression analysis was used to assess the impact of activity levels on periprosthesis bone density.Results: Activity level significantly affected rBMD in the proximal tibia, with the smallest reduction in rBMD observed with moderate activity. The difference in rBMD% between the lateral and medial metaphysis was significant. The regions with a significant difference in rBMD% between the lateral and medial metaphysis were closest to the base plate of the prosthesis. The lateral and medial regions closest to the stem of the prosthesis showed no significant difference in rBMD%.Conclusions: We found that activity level had a significant effect on radiographic measurements of BMD at 1 and 3 years but not at 5 years and moderate activity was associated with a minimal reduction in proximal tibial BMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».