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Enregistrement W4236738883 · doi:10.1097/00006250-200105000-00027

Cost Savings From Emergency Contraceptive Pills in Canada

2001· article· en· W4236738883 sur OpenAlexaboutno aff
James Trussell, Ellen Wiebe, Tara Shochet, Édith Guilbert

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency contraceptionPillLiberian dollarFamily planningLevonorgestrelMedical emergencyUnintended pregnancyPopulationFinanceEnvironmental healthNursingResearch methodologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective To estimate cost savings from emergency contraceptive pills in Canada. Methods We modeled cost savings when a single emergency contraceptive treatment was provided after unprotected intercourse and when women were provided emergency contraceptive pills in advance. Results Each dollar spent on a single treatment saved $1.19–$2.35 (in Canadian currency), depending on the regimen and on assumptions about savings from costs avoided by preventing mistimed births. The dedicated products Preven (Shire Canada, Inc., Oakville, Ontario) and Plan B (Paladin Labs, Inc., Montreal) were cost-saving even under the least favorable assumption that mistimed births prevented today occur 2 years later. Each dollar spent on advance provision of Preven saved $1.24–$12.23, depending on the regular contraception method, on how consistently emergency contraception was used when needed, and on whether mistimed births were averted forever or simply delayed. Plan B was almost always cost-saving, although less so. Conclusion Emergency contraception was cost-saving whether provided when the emergency occurred or in advance to be used as needed. More extensive use of emergency contraception could save considerable medical costs by reducing unintended pregnancies. Emergency contraceptive pills saved medical care dollars in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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