The long-term relational impacts of child sexual abuse by a parent
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative autoethnographic research study examines the long-term relationship impacts of child sexual abuse (CSA) by parent.Using snowball sampling seven resilient women were recruited for this research.From an autoethnographic and feminist perspective the researcher shares her personal story of CSA in solidarity with the seven women participants.Through semi-structured interviews the women contributors gave deep and rich relational personal her/stories about being sexually abused by their fathers.Using a "six-phase" model of thematic analysis, member checking, and qualitative transparency, two over-arching themes, and eight subthemes emerged from the data.Finally, through this research study it was apparent there needs to be more research about the understudied long-term relational impacts of being sexually abused by a parent and the mother's and families role in colluding with the perpetrator.Chapter Four -Findings…..…………………………………………………………….56 Introduction……………………………………..………………………….…...56 Theme #1: Relationship Wounding-The Lack of Trustworthy People….……56Subtheme 1 a: The Betrayal of Daughters by Their Incestuous Fathers……….58Subtheme 1 b: Mothers Collusion in Betraying Their Daughters………………63 Subtheme 1 c: Lack of Trust in Self or Important Others………………………68 Subtheme 1 d: Partners as Untrustworthy………………………………….......72 Summary..………………………………………………………………………77 Theme #2: Relationship Healing---Learning to Trust Self……………………..78 Subtheme 2 a: Remembering and Dissociating…………………………….......79 Subtheme 2 b: Disclosures and Speaking Up for Self………………………….84Subtheme 2 c: Many Losses to Heal From……………………………………..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».