MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4236763868 · doi:10.1093/geront/gnw162.1304

A STATEWIDE MODEL FOR TRANSITIONING NURSING HOME RESIDENTS TO THE COMMUNITY

2016· article· en· W4236763868 sur OpenAlexaboutno aff
Ann Liljas, Lívia Pinheiro Carvalho, Efstathios Papachristou, Sheena E Ramsay, S. Goya Wannamethee, César de Oliveira, Kate Walters, Mara McAdams‐DeMarco, Elizabeth King, Brian Buta, Alden L. Gross, Rita R. Kalyani, Karen Bandeen‐Roche, Jeremy Walston, Dorry L. Segev

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingNursing homesMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary synthesis of these articles showed that 23% of the studies were done in a geriatric setting, 11% were done in Emergency Departments, 10% in Cardiology Units, and 2% in a pre-hospital setting. 59% of the studies did not measure frailty but identify their patients as frail and only 22% used a frailty scale. Among the studies that included a frailty scale the most commonly used were: frailty phenotype (26%), frailty index (26%), Clinical Frailty Scale (18%), Edmonton Frail Scale (8%), and a combination of scales (12%). This scoping review showed that frailty is not just an issue in geriatric health care settings and despite many studies describe "frail" patients, few actually measure frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe GerontologistMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207