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Enregistrement W4236766628 · doi:10.32920/ryerson.14638755.v1

Extended System Transfer Compensation for Parametric Imaging in Ultrasonic Response Assessment of Anti-Cancer Therapies

2021· preprint· en· W4236766628 sur OpenAlexafffund
Sebastian Brand, G. J. Czarnota, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCalifornia HIV/AIDS Research ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGlaxoSmithKline foundationGlaxoSmithKline
Mots-clésParametric statisticsComputer scienceCompensation (psychology)Ultrasonic sensorUltrasoundDistortion (music)Backscatter (email)AcousticsBiomedical engineeringMathematicsMedicinePhysicsStatisticsAmplifier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of the tissue response in anti cancer therapy is a time critical process. The early recognition of a failing treatment might allow an adjustment to increase the success rate and spare unnecessary side effects. Today biopsy and nuclear medicine are commonly used procedures for assessing the treatment success. However biopsies are invasive and provide a limited sample volume and nuclear medicine on the other hand requires the application of radioactive agents. It has been observed that ultrasound backscatter properties of cell collections are altered when the cells are respond to an oncological treatment. In previous studies we have estimated spectral properties of ultrasound backscatter using commonly accepted procedures for eliminating system specific transfer properties. These methods proved to be sufficient when investigating regions close to the transducers focus. However, the application in a clinical environment will require the parameter estimation in an extended area combined with parametric imaging. The purpose of this work is to implement more accurate methods for the determination of the effective scatterer size in quantitative high frequency ultrasound. To improve the accuracy but also extend the axial image depth for parametric imaging we developed an algorithm for eliminating the transfer properties of the equipment. It accounts for the distortion of the incident pulse due to the relative defocus position of a time gate and the corresponding alterations in the spectral shape. Two different methods for estimating the transfer properties were applied. One method used the echoes obtained from a plane reflector at 51 positions within the ± 5mm range around the transducers focus. The second method derived the required compensation function from the signal variation within a pellet of untreated cells. Both, the axial amplitude variation and the alterations of the spectral shape were derived as a function of the defocus position. The slope of the normalized power spectrum, the effective scatterer size and integrated backscatter coefficients were computed from ultrasound backscatter of cervix carcinoma (HeLa) cells after applying the compensation algorithms. Chemotherapy was applied to induce apoptosis in HeLa cells. At 6 time points after treatment cells were harvested and ultrasound backscatter was recorded using a 20MHz (f# 2.35) and a 40MHz (f# 3) transducer. Within the axial -12dB range of the transducer slope differences of up to -1.2 dB/MHz were observed and compensated. Integrated backscatter coefficients increased by over 300% of the initial values. This study contributes towards a non-invasive method for estimating tissue responses in anti-cancer therapy. Keywords: quantitative ultrasound; high frequency ultrasound, HeLa, treatment response, transfer characteristic

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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