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Enregistrement W4236767984 · doi:10.1093/jee/99.4.1369

Susceptibilities of Apple Aphid and Spirea Aphid Collected from Apple in the Pacific Northwest to Selected Insecticides

2006· article· en· W4236767984 sur OpenAlexafffund
D. Thomas Lowery, Michael J. Smirle, Robert G. Foottit, E. H. Beers

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAnimal and Plant Health Inspection ServiceWashington Tree Fruit Research Commission
Mots-clésAphidLibrary scienceBiologyHorticultureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory bioassays using leaf disks of apple dipped in test solutions of insecticides demonstrated that the apple aphid, Aphis pomi De Geer, and the spirea aphid, Aphis spiraecola Patch, differed significantly in susceptibility to a number of insecticides registered for control of aphids on apple (Malus spp.). Compared with A. pomi, A. spiraecola was approximately four- and three-fold less susceptible to pirimicarb and lambda-cyhalothrin, respectively, whereas there was little difference in response to dimethoate. Pymetrozine is thought to act on aphids primarily as a feeding inhibitor. Exposure of aphids to this material generated data that fit the probit model for only half the tested clones. However, the LC50 value for one clone of A. spiraecola was nearly 1,000 times higher than the value for one clone of A. pomi. Although the results from these trials did not indicate that either species had developed significant levels of resistance to the test materials, differences in LC50 levels of ώ10-fold suggest insecticide tolerances and the possibility of control failures in the future. The demonstrated differences in susceptibility to insecticides between these two morphologically similar species also should be considered during the evaluation of new products for use on apple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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