Notice bibliographique
Résumé
Porous membranes filter by the virtue of their pore sizes in relation to the sizes of dispersals. While this is essentially true for solid dispersals, it needs to be reframed when dispersals are droplets. That is, without the existence of other selectivity criterion (other than pore sizes), droplets are prone to permeation, irrespectively. Fortunately, this extra criterion exists via the use of interfacial phenomena. That is, if the materials of the membrane are cast such that they are nonwetting with respect to droplets, interfaces are formed at pore openings that prevent droplets from permeation if the operating pressure is kept smaller than the entry pressure. Therefore, it is important to estimate such critical entry pressure under the different wettability conditions and droplet to pore ratios. Previous works have looked at droplets pining over single pore openings. In this work, the case in which relatively larger size droplets pin over multiple pore openings is investigated theoretically and via the tools of computational fluid dynamics. An exact formula is derived that account for the volumes of that part of the droplet hanging at the pore openings. An approximate formula is also highlighted that ignores this volume and compares very well with the exact formula. This derivation is based on the assumption that the droplets maintain their spherical shape, which is typically the case for smaller size droplets in produced water applications. The study shows that a pining droplet permeates first through the largest size pore until its size matches the critical size associated with the next larger pore opening when it starts to permeate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,796 | 0,719 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».