PENGARUH BIAYA PEMASARAN TERHADAP PENDAPATAN USAHA DAGANG KUNYIT (Curcuma domestica, Val) DI KECAMATAN PEUREULAK KABUPATEN ACEH TIMUR
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh biaya bongkar muat dan biaya pengangkutan terhadap pendapatan usaha dagang kunyit di Kecamatan Peureulak Kabupaten Aceh Timur. Penentuan lokasi secara purposive dan sampel diambil secara sensus (semua populasi). Hasil perhitungan Analisis Regresi Linear berganda antara biaya bongkar muat (X1) dan biaya pengangkutan (X2) terhadap pendapatan (Y) usaha dagang kunyit diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = -929,84 + 3,57 X1 + 3,12 X2. Dari persamaan di atas dapat diambil kesimpulan bahwa, setiap penambahan biaya bongkar muat (X1) maka pendapatan akan bertambah sebesar Rp. 3.570.000,00 dimana (X1) dianggap tetap. Begitu juga dengan penambahan biaya pengangkutan (X2) akan bertambah pendapatansebesar Rp. 3.120.000,00, dimana X1 dianggap tetap.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».