Aberrant Epigenetic Regulation: A Central Contributor to Lung Carcinogenesis and a New Therapeutic Target
Notice bibliographique
Résumé
Carcinogenesis is driven by a combination of genetic and epigenetic abnormalities. Aberrancies in gene promoter methylation patterns and histone acetylation are associated with silencing of tumor suppressor genes in lung cancer and other solid tumors. Identification of key epigenetic modifications has been shown to be prognostic in early-stage non-small cell lung cancer. Previous clinical trials aimed at modifying the epigenome with single-agent demethylating agents or histone deacetylase inhibitors given at maximally tolerated doses have provided disappointing results. A recent clinical trial using a combination of a demethylating agent and a histone deacetylase inhibitor at “epigenetically targeted” doses concomitantly has shown promising results, including a patient with a complete objective response. Biomarkers associated with this clinical trial suggest that patients who undergo robust demethylation, as detected in the peripheral blood after a month on treatment, identifies those who gain the most benefit from this novel treatment strategy. Based on observations of unusually durable responses to subsequent therapy after administration of combined epigenetic therapy, epigenetic therapy may also play a role in “priming” patients to better respond to standard cytotoxic therapy or immunotherapy. This manuscript will review the data on the role of epigenetics in lung cancer and the history of epigenetic treatments in lung cancer spanning over the last 40 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».