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Enregistrement W4236789149 · doi:10.1520/stp45331s

Residual Stress Measurements in Welded and Plastically Deformed Target Structural Materials

2007· book-chapter· en· W4236789149 sur OpenAlexaff
Ajit K. Roy, Anand Venkatesh, Satish Babu Dronavalli, Vikram Marthandam, Douglas P. Wells, F. A. Selim, R. B. Rogge

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)Canadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidual stressMaterials scienceWeldingComposite materialStress (linguistics)Structural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmutation of spent nuclear fuels (SNF) is currently being considered to transform long-lived isotopes to species with relatively short half-lives and reduced radioactivity through capture and decay of minor actinides and fission products. This process is intended for geologic disposal of SNF for shorter durations in the proposed repository at the Yucca Mountain site. The structural material (Type 304L stainless steel/Alloy EP-823) surrounding the transmutation target will be subjected to welding operation and plastic deformation during fabrication, which could induce residual stresses in it. Destructive ring-core, and nondestructive x-ray diffraction, neutron diffraction, and positron annihilation spectroscopic techniques were used to evaluate residual stresses in welded and cold-worked specimens of both materials. The results indicate that, in general, for a welded specimen consisting of Alloy EP-823 and Type 304L stainless steel on opposite sides, compressive and tensile residual stresses were observed in the former and latter materials, respectively. However, a welded specimen consisting of only Alloy EP-823 on both sides showed tensile residual stresses. The extent of residual stresses in cold-worked specimens was enhanced with increased level of cold-reduction. In case of a bent specimen, compressive and tensile residual stresses were noticed in the convex and concave sides, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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