Spectral index of the Galactic foreground emission in the 50–87 MHz range
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Total-power radiometry with individual meter-wave antennas is a potentially effective way to study the Cosmic Dawn (z ∼ 20) through measurement of the sky brightness arising from the 21 cm transition of neutral hydrogen, provided this can be disentangled from much stronger Galactic and extra-galactic foregrounds. In the process, measured spectra of integrated sky brightness temperature can be used to quantify the foreground emission properties. In this work, we analyse a subset of data from the Large-aperture Experiment to Detect the Dark Age (LEDA) in the 50–87 MHz range and constrain the foreground spectral index β in the northern sky visible from mid-latitudes. We focus on two zenith-directed LEDA radiometers and study how estimates of β vary with local sidereal time (LST). We correct for the effect of gain pattern chromaticity and compare estimated absolute temperatures with simulations. We select a reference data set consisting of 14 d of observations in optimal conditions. Using this data set, we find, for one radiometer, that β varies from −2.55 at LST <6 h to a steeper −2.58 at LST ∼13 h, consistently with sky models and previous southern sky measurements. In the 13 − 24 h LST range, however, we find that β varies between −2.55 and −2.61 (data scatter ∼0.01). We observe a similar β versus LST trend for the second radiometer, although with slightly smaller |β| over the 24 h, in the −2.46 < β < −2.43 range (data scatter ∼ 0.02). Combining all data gathered during the extended campaign between mid-2018 and mid-2019, and focusing on the LST = 9−12.5 h range, we infer good instrument stability and find −2.56 < β < −2.50 with 0.09 < Δβ < 0.12.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».