Does Nonstationarity in Rainfall Requires Nonstationary Intensity-Duration-Frequency Curves?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In Canada, increased risk of flooding due to heavy rainfall has risen in recent decades; most notable example include July 2013 storm in Greater Toronto region. We investigate nonstationarity and trends in the short-duration precipitation extremes in selected urbanized locations in Southern Ontario, Canada, and evaluate the potential of nonstationary Intensity-Duration-Frequency (IDF) curves, which form an input to civil infrastructural design. Despite apparent signals of nonstationarity in precipitation extremes in all locations, the stationary versus nonstationary models do not exhibit any significant differences in the design storm intensity. The signatures of nonstationarity in rainfall extremes do not necessarily imply the use of nonstationary IDFs for design considerations. When comparing the proposed IDFs with current design standards, for return periods (10-year or less) typical for urban drainage design, current design standards require an update up to 11 %, whereas for longer recurrence intervals (50–100-year), ideal for critical civil infrastructural design, updates ranging between ~ 2 to 30 % are suggested. We further emphasize that above findings need re-evaluation in light of climate change projections since intensity and frequency of extreme precipitation are expected to intensify due to global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».