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Enregistrement W4236830967 · doi:10.3410/f.4517973.4376079

Faculty Opinions recommendation of Reversal of neuropathy phenotypes in conditional mouse model of Charcot-Marie-Tooth disease type 2E.

2010· dataset· en· W4236830967 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony Antonellis

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2010
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeDoxycyclineTransgeneGenetically modified mouseSpinal muscular atrophyDiseaseNeurofilamentMutantMuscle atrophyMedicineNeuroscienceBiologyGenePathologyEndocrinologyAtrophyInternal medicineGeneticsImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the gene encoding for the neurofilament light subunit (NF-L) are responsible for Charcot-Marie-Tooth (CMT) neuropathy type 2E. To address whether CMT2E disease is potentially reversible, we generated a mouse model with conditional doxycycline-responsive gene system that allows repression of mutant hNF-LP22S transgene expression in adult neurons. The hNF-LP22S;tTa transgenic (tg) mice recapitulated key features of CMT2E disease, including aberrant hindlimb posture, motor deficits, hypertrophy of muscle fibres and loss of muscle innervation without neuronal loss. Remarkably, a 3-month treatment of hNF-LP22S;tTa mice with doxycycline after onset of disease efficiently down-regulated expression of hNF-LP22S and it caused reversal of CMT neurological phenotypes with restoration of muscle innervation and of neurofilament protein distribution along the sciatic nerve. These data suggest that therapeutic approaches aimed at abolishing expression or neutralizing hNF-L mutants might not only halt the progress of CMT2E disease, but also revert the disabilities. PMID: 20421365 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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